>>> """
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Oscilloscope
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Emulates an oscilloscope.
"""
... 
... import numpy as np
... from matplotlib.lines import Line2D
... import matplotlib.pyplot as plt
... import matplotlib.animation as animation
... 
... 
... class Scope:
...     def __init__(self, ax, maxt=2, dt=0.02):
...         self.ax = ax
...         self.dt = dt
...         self.maxt = maxt
...         self.tdata = [0]
...         self.ydata = [0]
...         self.line = Line2D(self.tdata, self.ydata)
...         self.ax.add_line(self.line)
...         self.ax.set_ylim(-.1, 1.1)
...         self.ax.set_xlim(0, self.maxt)
... 
...     def update(self, y):
...         lastt = self.tdata[-1]
...         if lastt > self.tdata[0] + self.maxt:  # reset the arrays
...             self.tdata = [self.tdata[-1]]
...             self.ydata = [self.ydata[-1]]
...             self.ax.set_xlim(self.tdata[0], self.tdata[0] + self.maxt)
...             self.ax.figure.canvas.draw()
... 
...         t = self.tdata[-1] + self.dt
...         self.tdata.append(t)
...         self.ydata.append(y)
...         self.line.set_data(self.tdata, self.ydata)
...         return self.line,
... 
... 
... def emitter(p=0.1):
...     """Return a random value in [0, 1) with probability p, else 0."""
...     while True:
...         v = np.random.rand(1)
...         if v > p:
...             yield 0.
...         else:
...             yield np.random.rand(1)
... 
... 
... # Fixing random state for reproducibility
... np.random.seed(19680801 // 10)
... 
... 
... fig, ax = plt.subplots()
... scope = Scope(ax)
... 
... # pass a generator in "emitter" to produce data for the update func
... ani = animation.FuncAnimation(fig, scope.update, emitter, interval=50,
...                               blit=True)
... 
... plt.show()
...